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  • 人工智能的算法公平性实现

    我们解决了算法公平性的问题:确保分类器的结果不会偏向于敏感的变量值,比如年龄、种族或性别。由于一般的公平性度量可以表示为变量之间(条件)独立的度量,我们提出使用Ren

    2019-11-06 17:04

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    为了解决这些挑战,我们提出了第一个大规模医学分割领域的公平性数据集, Harvard-FairSeg。该数据集旨在用于研究公平性的cup-disc segmentation,从SLO眼底图像中诊断青光眼,如图1所示。

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    比特币协议中最早设计的分配机制至今仍然是最公平、也是最可靠的。

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