在设计自动化测试系统时，精度的最大化通常是关键的考虑因素。确定如何最大化精度总是很困难的。绝大多数测试工程师会求助于他们所评估的仪器的技术参数表，寄希望于这些文档能够提供所有的答案。然而，其它因素对于最大化您的自动化
2020-05-18 09:15
互信息是出了名的难计算，特别是在连续和高维设置中。幸运的是，在神经估计的最新进展中，已经能够有效计算深度神经网络的高维输入/输出对之间的互信息。而在本项研究中，研究人员利用这些技术进行表示学习。然而，最大化完全输入与其表示之
2018-09-11 16:51
由于噪声是不可避免，因此处理单元需要最大化SNR从而检测出尽可能低的信号功率。在对包含多个信道的“宽频带”RF进行采样之后，应该分离出包含信号频谱但具有最小噪声功率的最窄带宽的各个信道。
2022-12-30 09:25
我有一种能显著改善这种情况的方法：不让背景类别学习特征，只让它学习一种可训练变量，即它的logit。这样一来，背景类别不会被嵌入到某个具体的区域中，给那些真正属于背景的
2018-10-24 09:01
在上篇《活学活用 LTspice 进行电路设计 — 指定 .func 命令的常数运行仿真并进行参数分析》文章中，我们介绍了使用 .func 命令中的指定常数以有效运行仿真并进行参数分析的方法。本文将介绍在 LTspice 内更改原理图背景颜色的设置
2025-01-15 14:49
使用光电二极管或其他电流输出传感器测量物理特性的精密仪器仪表系统通常包括跨阻放大器（TIA）和可编程增益级，以最大化动态范围。本文使用一个真实示例来展示实现单级可编程增益TIA的优势和挑战，以最大限度地降低噪声，同时保持高带宽和高精度。
2023-01-30 13:53
Java泛型的背景和作用 Java泛型是Java编程语言中的一个特性，引入泛型的目的是为了增强代码的类型安全性和重用性。在没有泛型之前，Java中的集合类（如ArrayList、HashMap等
2023-09-20 14:30
当函数块 (FB) 调用另一个函数块时，可其实例数据存储在调用函数块的背景数据块中。这种块调用又称之为多重实例。
2023-06-08 15:50
UML中描述对象和类之间相互关系的方式包括：依赖（Dependency），关联（Association），聚合（Aggregation），组合（Composition），泛化（Generalization），实现（R
2019-09-25 09:57
MAX1464为高性能、多通道、信号调理器，采用内部16位模数转换器将模拟输入信号转换为数字值。为了最大限度地提高转换分辨率，必须从输入信号中剥离偏移，然后放大，同时不超过模数转换器的线性范围。本应用笔记描述了高效执行此任务的过程，并提供了流程图。
2023-01-11 16:48
