文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理
2023-02-22 14:23
显著成就后，也逐渐被引入到文本分类任务中。卷积神经网络通过模拟人类视觉系统的信息处理方式，能够有效地提取文本中的局部特征，进而实现高精度的文本分类。本文将对卷积神经网络
2024-07-01 16:25
前言 之前书写了使用pytorch进行短文本分类，其中的数据处理方式比较简单粗暴。自然语言处理领域包含很多任务，很多的数据向之前那样处理的话未免有点繁琐和耗时。在pytorch中众所周知的数据处理包
2020-12-31 10:08
文本分类的一个大型“真香现场”来了：JayJay的推文《超强文本半监督MixText》中告诉大家不要浪费没有标注过的数据，但还是需要有标注数据的！但今天介绍的这篇paper，文本分类居然不需要
2021-02-05 11:02
文本分类是 NLP 中最常见的任务之一， 它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。另外向我们平时见到的邮件垃圾过滤器也是
2022-03-22 10:49
这些文本通常都非常长，需要利用文本分割技术来处理这些文本，将它们按照主题的转移或变化划分为若干主题段落，每个主题段落内部所表达的主题一致且连贯，不同主题段落间则描述不同的主题。
2023-02-01 11:46
藍牙4.0無線傳輸鏈接將獲得的數據發送到目標主機，使傳統鼠標脫離對桌面的依賴，只需輕揮手腕，即可實現懸空3D操作，隨意移動控制屏幕光標。 方案設計圖 超低功耗藍牙空中鼠
2018-10-04 09:59
文本分类是一种应用广泛的算法，它是各种用于大规模处理文本数据的软件系统的核心，常被用于帮助电子邮箱过滤垃圾邮件，帮助论坛机器人标记不当评论。
2018-07-31 09:28
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。
2023-12-16 11:37
特征提取就是提取出最能代表某篇文章或某类的特征项，以达到降维的效果从而减少文本分类的计算量。典型特征提取方法：信息增益（Information Gain），互信息（MI）、文档频度（DF）。传统的MI特征提取方法：
2018-09-13 08:06
