文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分，是信息搜索领域的一项重要研究课题。该文提出一种基于文章标题信息的汉语自动文本分类方
2009-04-13 08:31
自動控制工程學系專題製作论文 單晶片自走車Development of Auto Vehicle Based on Micro Chip 一般計算機系統依其特性可分
2008-10-10 20:32
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术，已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法，大多是基于向量空间模型的算法。这
2009-06-03 09:22
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法，包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是，复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性
2021-06-15 16:17
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理
2023-02-22 14:23
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27
随着互联网信息的飞速增长，文本分类变成了一项处理和资质文本信息的关键技术。文本分类技术可用于分类新闻，在互联网上寻找有趣
2017-11-09 10:25
随着Internet的飞速发展，网络上的web信息资源迅速膨胀，如何在浩瀚的web文本信息资源中高效精确地挖掘出有用的知识已经成为目前的研究热点之一。本文首先介绍了web文本分
2010-01-27 13:39
文本分类可以用于新闻分类、简历分类、邮件分类、办公文档分类、区域分类等诸多方面，还能够实现文本过滤，从大量文本中快速识别和过滤出符合特殊要求的信息，可应用于品牌报道监测
2019-11-18 17:46
显著成就后，也逐渐被引入到文本分类任务中。卷积神经网络通过模拟人类视觉系统的信息处理方式，能够有效地提取文本中的局部特征，进而实现高精度的文本分类。本文将对卷积神经网络
2024-07-01 16:25
