文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分，是信息搜索领域的一项重要研究课题。该文提出一种基于文章标题信息的
2009-04-13 08:31
的大量新闻信息，传统的手工分类方式无法满足用户的需求。新闻的主要内容一般都是以文本的方式呈现，因此，利用文本自动
2018-01-03 13:49
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术，已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法，大多是基于向量空间模型的算法。这
2009-06-03 09:22
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法，包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是，复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性
2021-06-15 16:17
文本分类问题就是将一篇文档归入预先定义的几个类别中的一个或几个，而文本的自动分类则是使用计算机程序来实现这种文本分类，即
2019-11-18 17:46
文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题，本文记录文本分类任务的基本流程，大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理
2023-02-22 14:23
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27
神经网络、时间递归神经网络、结构递归神经网络和预训练模型等主流方法在文本分类中应用的发展历程比较不同模型基于常用数据集的分类效果，表明利用人工神经网络伂构自动获取文本特
2021-05-13 16:34
LDA主题模型从背景知识中选择最优主题形成新的短文本特征，在此基础上建立分类器进行分类。采用支持向量机SVM与是近邻法k-NN分类器对搜狗语料库数据集上的搜狐新闻
2017-11-22 16:29
随着互联网信息的飞速增长，文本分类变成了一项处理和资质文本信息的关键技术。文本分类技术可用于
2017-11-09 10:25
