• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • 基于文本分类的网页排序算法

             随着web 技术的发展,好的网页排序算法越来越重要。本文主要讨论了网页排序应当考虑的因素如网页更新时间等。在对这些因素

    2009-09-12 11:29

  • 基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分类系统

    基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分类系统_徐凯

    2017-01-07 18:56

  • 基于主题相似度聚类的文本分算法综述

    传统的文本分类方法仅使用一种模型进行分类,容易忽略不同类别特征词出现交叉的情况,影响分类性能。为提高文本分类的准确率,提岀基于主题相似性聚类的文本分算法。通过CH和

    2021-05-12 16:25

  • 结合BERT模型的中文文本分算法

    针对现有中文短文夲分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题,提出一种基于Transformer的双向编码器表示(BERT)的中文短文本分算法,使用BERT预训练语言模型对短

    2021-03-11 16:10

  • 基于apiori算法改进的knn文本分类方法

    随着互联网信息的飞速增长,文本分类变成了一项处理和资质文本信息的关键技术。文本分类技术可用于分类新闻,在互联网上寻找有趣的信息,或者通过超文本去直到用户的搜索,因为手动

    2017-11-09 10:25

  • 基于LSTM的表示学习-文本分类模型

    文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法,包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是,复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性能,好的

    2021-06-15 16:17

  • 基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分算法

    基于向量空间模型的文本分类方法的文本表示具有高纬度、高稀疏的特点,特征表达能力较弱,且特征工程依赖人工提取,成本较髙。针对该问题,提出基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分算法

    2021-05-24 15:07

  • 一种特征假期朴素贝叶斯文本分算法

    朴素贝叶斯(NB)算法应用于文本分类时具有简单性和高效性,但算法中属性独立性与重要性一致的假设,使其在精确度方面存在瓶颈。针对该问题,提出一种基于泊松分布的特征加权NB文本分

    2021-05-28 11:30

  • PyTorch文本分类任务的基本流程

    文本分类是NLP领域的较为容易的入门问题,本文记录文本分类任务的基本流程,大部分操作使用了**torch**和**torchtext**两个库。 ## 1. 文本数据预处理

    2023-02-22 14:23

  • 一种基于BERT模型的社交电商文本分算法

    基于BERT模型的社交电商文本分算法。首先,该算法采用BERT( Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练语言模型来完成社交电商

    2021-04-13 15:14