数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是数据驱动的，即自动地从数据中提取模式和假设。数据挖掘的目标是提取可以容易转换成逻辑规则或可视化表示的定性模型，与传统
2017-12-31 12:19
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。其更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。
2017-12-31 12:41
相机的成像过程涉及到四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。这篇博客介绍相机的成像过程，以及四个坐标
2023-07-03 10:30
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻。传统的网络入侵检测系统（IDS）在应对复杂多变的网络攻击时，面临着误报率高、漏检率高和配置复杂等挑战。而机器学习技术的兴起，特别是深度学习技术，为网络
2024-07-05 17:28
项目名称： 基于SNORT规则集的高速网络入侵检测系统 应用背景 误用入侵检测系统作为当前主流的网络入侵检测系统，有判断准确性高、误报率低等特点，此类系统是建立在对过去各种已知网络
2018-02-20 09:03
数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都是深奥难懂的。今天我就用我的理解给大家介绍一下数据挖掘十大经典算
2023-09-14 15:56
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。
2018-02-04 09:30
入侵探测器因为对于入侵报警往往会存在很多误报的情况，导致用户体验非常差，也让很多入侵报警系统没有真正应用起来，发挥其应有的防盗报警的作用。因此，很多企业为了改进误报率居高不下的老问题，纷纷提出很多有创新性的解决方案。
2016-12-07 14:45
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单
2018-02-04 09:37
上个世纪"原子的太阳系模型"在科学上的突破，并不能代表互联网的“大脑模型”因此就正确，这个科学史历程只是说明，当一个系统因为特别的原因无法获知其整体结构时，用另外一个已知的，大众更容易理解的系统模型进行对比和解释，应该是科学研究的一种方法。
2018-06-14 10:45
