优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用 近些年来，由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了故障诊断技术的不断发展，大型复杂
2010-03-22 09:45
迁移卷积神经网络（Enhanced Transfer Convolutional Neural Network, ETCNN），为解决这一问题提供了新的思路。本文将从ETCNN的基本原理、优势、应用场景、实现步骤及未来展望等方面，深入探讨其在机械智能故障诊断中的应
2024-07-08 16:33
基于神经网络的故障诊断不需要建立精确的数学模型，可以处理非线性问题，具有并行计算能力，不需要诊断和推理规则，它通过一组样本的输入与输出之间的映射关系进行按照设定的准则可以自学习。
2019-07-16 09:48
本文把小波与神经网络结合起来，提出小波神经网络(WNN)的传感器故障诊断策略，用小波分析提取数据的频域特征，再使用神经网络对信号的频域特征数据做
2011-07-17 10:41
随着大规模集成电路技术的迅速发展及日益广泛的应用，为了维护各种器件及设备，人们必须借助计算机来找出电路的故障，模拟电路故障诊断已成为大规模集成电路课题中令人瞩目的一个课题。模拟电路的故障诊断和定位
2019-05-24 08:09
观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约，使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字电路故障诊断技术而面临巨大的挑战。
2018-11-22 08:23
本文研究一种基于电流测试的故障诊断。该方法即通过PSPICE模拟电路的静态及动态电流信息，再通过小波神经网络的结合，证明了该方法在混合电路故障诊断中的可行性，为提高混合电
2012-08-10 14:27
布线故障诊断 11.1 常见布线施工故障模式 网络线缆故障有很多种，一般说来，可分为两类：一类是连
2010-11-06 08:59
反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BP神经网络）是一种多层前馈神经网络，它通过反向
2024-07-03 11:00
网络故障是最容易出现的，且难以解决的问题。本文提供的网络故障排查思路和处理方法，可解决日常工作中大部分网络问题。
2022-10-31 09:14
