ID3算法核心是“信息熵”。ID3算法通过计算每个属性的信息增益，认为信息增益高的是好属性，每次划分选取信息增益最高的属性为划分标准，重复这个过程，直至生成一个能完美分类训练样例的决策树。
2018-06-27 09:57
引 言 大众的MEB平台上的车型ID3一方面在欧洲交付，和传统的大众车型不同，目前这台往数字化转型的车型目前的问题非常多。以至于Nextmove专门做了一个Bug合集记录他们发现的22个Bug，还有
2020-11-04 16:01
本文详细介绍了关于关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进。
2018-02-02 16:46
引 言 近期Polestar 2和ID3开始在欧洲开始销售，充电功率往上走，目前收集到的信息是这样的，Polestar在15%左右的SOC下能达到150kW的快充功率，然后再20%左右开始阶梯状下降
2020-10-13 10:25
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5，Breiman等提出的CART。其中，C4.5
2018-07-21 10:13
至于该问题的性质，它是如何影响汽车的性能和销售的，报道并没有详细说明，只是说存在“巨大的”软件漏洞，而且修复会非常麻烦。直到明年春天，大众的服务团队部署移动计算机站之前，这些ID3将会存放在专门的仓库中。
2019-12-20 11:46
一、 分类决策树算法C4.5C4.5，是机器学习算法中的一种分类决策树算法，它是决策树(决策树，就是做决策的节点间的组织方式像一棵倒栽树)核心算法ID3的改进算法，C4
2018-11-06 17:07
从硬件上来看，ID.3 BMU对外有三个接插件，分别为与VCU和CMU交互的CON1，其中包括与CMU的一路高速CAN通信，与VCU的一路CAN-FD通信，用于冷却控制的LIN通信，用于主副继电器控制的CON2，用于安全、高压控制等的CON3，在PCB上的为2路止
2023-11-09 14:50
而上面这个实物展示和示意图布置的两个电池系统就是ID3的主力9个模组布置，而减少两个为48kWh。如下所示，之前的48kWh可能是为了进一步拉低紧凑型车型的价格，而在较大的车型上会考虑使用55kWh的版本，感觉这个电池系统往下又走了一点。
2019-05-13 10:50
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的学科领域和技术很多，有多种分类法。浅析十三种常用的数据
2017-12-29 11:53
