针对支持向量机算法的不足,将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集理论对数
2012-02-16 16:14
首先,预抽取支持向量以减少训练样本数量,大大缩减训练时间;然后,用缩减后的样本对改进后的分类支持向量
2009-12-14 14:57
针对采用支持向量机进行分类的特征子集选择问题,提出一种改进的基于梯度向量的特征评测算法。该算法在核特征空间中,利用数据点
2009-04-03 08:38
改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中
2017-11-29 16:19
基于改进遗传算法的支持向量机特征选择 引言 支持向量
2010-02-06 10:36
针对Tzeng和 Hsu等的签名方案存在的秘密泄露及不能实现共享验证问题,通过提高签名和验证秘密多项式的次数,给出一个改进
2009-04-10 08:45
支持向量机(SVM )作为一种分类技术已经成功运用于入侵检测,但是支持向量机
2009-06-19 11:22
支持向量聚类(SVC)是在支持向量机的思想上发展而来一种聚类方法,针对其处理大规模数据集速度缓慢的缺点,提出了一种
2009-05-26 14:59
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率,提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持
2009-03-20 16:21
支持向量机,英文为Support Vector Machine,简称SV机(论文中一般简称SVM)。它是一 种监督式学习的方法,它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01