目前有许多正面人脸的识别方法，当有充分数量的训练样本时，能取得较好的识别效果，然而当处理单样本人脸识别问题时，效果则明显下降。针对这种情况，提出了基于镜像奇异值分解的单
2019-07-22 08:05
在机器学习（ML）中，最重要的线性代数概念之一是奇异值分解（SVD）和主成分分析（PCA）。在收集到所有原始数据后，我们如何发现其中的结构？例如，通过过去6天的利率，我们能否理解其组成并发现趋势？
2023-05-22 16:26
在机器学习（ML）中，最重要的线性代数概念之一是奇异值分解（SVD）和主成分分析（PCA）。在收集到所有原始数据后，我们如何发现其中的结构？例如，通过过去6天的利率，我们能否理解其组成并发现趋势？
2023-05-22 16:27
对于采集的时间序列x(n)，有用信号和噪声混杂其中。根据研究，若信号为光滑信号，那么其吸引子轨迹矩阵的秩r
2018-03-27 08:58
很好的反映邻域局部特征信息，从而降低识别率。针对于此，本文提出了一种改进的局部定向模式(CLDP)算法。该算法在LDP 的基础上，去掉邻域灰度
2018-10-17 22:19
LDP 算法是将与Kirsch 算子运算后得到的一些负值的邻域灰度值作为中心灰度值的编码因子，这将会导致中心灰度值不能很好的反映邻域局部特征信息，从而降低
2018-09-19 08:03
7月，NIST发布了一份报告，指出口罩正在挫败常规的人脸识别算法，错误率从5%到50%不等。NIST被广泛认为是人脸识别准确率测试的权威机构，并期望
2020-08-28 14:48
在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过在这里选择了一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。
2019-07-15 16:50
管理App通过以此进行照片分类，摄影摄像类App则通过人脸检测进行对焦和美颜 尽管手机上发生的人脸识别都在同一套硬件上运行，然而App并不能调用操作系统自带的人脸识别功
2020-10-26 15:21
基于深度学习的人脸识别算法，如何让神经网络从训练数据中学习到有效、鲁棒的生物特征是至关重要的。
2021-03-12 11:13
