提出了基于特征矩阵和改进的奇异值分解的人耳识别算法。采用特征矩阵及Fisher最优鉴别分析方法将原始样本向最优鉴别矢量投影，有效地降低了维数，再进行
2009-06-29 08:53
针对原有奇异值分解的不足，本文将图像矩阵进行投影，并对整体与三组局部奇异值结合进行改进，再利用BP 神经网络进行分类识别
2010-01-13 14:36
基于BP神经网络和局部与整体奇异值分解的人脸识别matlab
2017-07-29 13:46
研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法，并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特
2012-10-17 11:08
相结合的场合。 提取人耳图像的特征是人耳识别中的重要环节。线性鉴别分析（LDA）是常用的提取分类特征的方法，但是，LDA对图像特征的提取需要对二维图像进行降维处理，通常图像维数远大于样本数，易造成类内散布矩阵奇异，
2017-11-07 15:44
提出一种新的数字水印嵌入算法，采用奇异值分解(SVD)算法对数据进行分解变换。利用正交矩阵作为容器进行水印嵌入，并通过参数的选择和纠错码的使用提高水印的隐蔽性和鲁棒性
2009-07-30 14:30
基于奇异值分解和引导滤波的低照度图像增强
2021-06-18 11:53
目前有许多正面人脸的识别方法，当有充分数量的训练样本时，能取得较好的识别效果，然而当处理单样本人脸识别问题时，效果则明显下降。针对这种情况，提出了基于镜像奇异值分解的单
2019-07-22 08:05
。TTrISVD是一种新型的张量分解算法，可以认为该算法是矩阵SVD在张量领域的扩展。实际数据库中图片的图像模态往往是最大的，结合TTrISVD算法，得到张量的高阶
2018-01-16 14:48
基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术
2016-08-30 15:10
