支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
在大模型时代，向量模型的重要性进一步增强。尤其是在检索增强生成（RAG）场景中，它成为了一个核心组件，用于解决大模型的上下文长度限制、幻觉问题和知识注入问题。
2023-11-02 14:53
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如下图的红色直线：
2018-11-23 08:58
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个单词，我们使用注意力
2019-03-12 09:49
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量机推广至解决非线性可分训练样本分类的方式不能解决所有非线性可分训练样本的分类问
2023-05-16 11:20
波特五力模型（Porter's Five Forces Model）是迈克尔·波特（Michael E. Porter）于1979年提出的，用于分析行业竞争状况和企业竞争战略的一种理论模型。波特五
2024-07-05 14:36
今天给大家带来一篇北航和微软出品的稠密向量检索模型Dual-Cross-Encoder，结合Query生成和对比学习技术，将文档与生成的不同伪query进行深度交互学习构建文档的不同视角的表征向量，再与Query
2022-08-18 15:37
