在深度学习领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是两种极其重要
2024-07-03 16:12
，CNN模型的参数量和计算量也随之剧增，这对硬件资源提出了严峻挑战。因此，卷积神经网络的压缩方法成为了研究热点。本文将从多个角度详细介绍卷积神经网络的压缩方法，包括前端
2024-07-11 11:46
本文将讨论：循环神经网络(Recurrent Neural Networks ，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。
2019-05-10 08:48
在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。
2018-05-11 14:58
递归神经网络是一种旨在处理分层结构的神经网络，使其特别适合涉及树状或嵌套数据的任务。这些网络明确地模拟了层次结构中的关系和依赖关系，例如语言中的句法结构或图像中的层次表示。它使用递归操作来分层处理信息，有效地捕获上下
2024-07-10 17:21
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法
2024-07-10 15:20
循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Williams，Elma
2018-09-05 10:00
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨神经网络优化
2024-07-03 16:01
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的
2018-06-19 15:17
通过上一篇文章［人工智能之循环神经网络（RNN）］ 介绍，我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过
2018-06-29 14:44
