今天介绍一下深度图像的获取方法主要有哪些，以及这些方法会导致深度图像中存在什么样的问题。 在计算机视觉系统中，三维场景信息为
2023-06-25 16:26
FAIR和INRIA的合作研究提出一个在Mask-RCNN基础上改进的密集人体姿态评估模型DensePose-RCNN，适用于人体3D表面构建等，效果很赞。并且提出一个
2018-02-05 11:21
是标准 RGB 图像与其关联的“深度图”的组合，目前由 Kinect 或英特尔实感技术使用。3D 数据可以对传感器周围环境进行丰富的空间表示，并可应用于机器人、智能家居设备、无人驾驶汽车或医学成像。
2024-01-03 10:32
在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程，如
2023-12-20 16:37
在本文工作中，作者提出了DeepIM——一种基于深度神经网络的迭代6D姿态匹配的新方法。给定测试图像中目标的初始6
2018-09-28 10:23
深度卷积网络因其能够从大量图像数据集中学习而获得成功。 Dmitry Ulyanov的论文“Deep Image Prior”表明，为了解决像图像恢复这样的逆问题，网络的结构已经足够，并且足以从劣质
2019-02-18 16:38
精度低，易受环境光的干扰。例如Camcueb3.0可靠的深度精度（ ▍扫描3D成像 扫描3D成像方法可分为扫描测距、主动三角法、
2023-06-25 10:46
将雕塑和3D这两种艺术混合起来的这些作品，是由MIT计算机科学与人工智能实验室、Google Research以及加州大学伯克利分校的研究人员共同创造的。他们利用AI系统产生了这些超现实主义的运动与姿势的混合。
2018-10-04 09:17
立体视觉将两个或以上摄像机相对于彼此固定在特定位置，并使用此设置捕获场景的不同图像，匹配相应的像素，并计算每个像素在图像之间的位置差异以计算其在3D空间中的位置。这大致
2018-09-03 15:29
有了带注释的图像集，我们通过制定一个目标函数来训练fθ，该函数包含和实例相关的损失和先验。具体的实例能量术语（energy terms）可以保证预测的3D结构与现有的掩码和关键点一致，并且
2018-03-23 16:58
