• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • 利用卷积神经网络实现SAR目标分类的研究

    卷积神经网络(CNN)是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型,因其能够自动学习图像的层次化特征表示而成为SAR目标分类的理想选择。

    2024-04-08 09:39

  • 详解深度学习、神经网络与卷积神经网络的应用

    处理技术也可以通过深度学习来获得更优异的效果,比如去噪、超分辨率和跟踪算法等。为了跟上时代的步伐,必须对深度学习与神经网络技术有所学习和研究。本文将介绍深度学习技术、神经网络

    2024-01-11 10:51

  • 什么是神经网络?什么是卷积神经网络

    在介绍卷积神经网络之前,我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言,神经网络是深度学习算法的核心,我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络

    2023-02-23 09:14

  • 人工神经网络,人工神经网络是什么意思

    人工神经网络,人工神经网络是什么意思 神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题,具有重要的理论意义

    2010-03-06 13:39

  • 神经网络分类

    神经网络分类 特征提取和选择完成后,再利用分类器进行图像目标分类,本文采用神经网络中的BP网络进行分类。在设计神经网络

    2009-03-01 17:55

  • 反向传播神经网络和bp神经网络的区别

    神经网络在许多领域都有广泛的应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理等。然而,BP神经网络也存在一些问题,如容易陷入局部最优解、训练时间长、对初始权重敏感等。为了解决这些问题,研究者们提出了一些改进的BP

    2024-07-03 11:00

  • rnn是递归神经网络还是循环神经网络

    RNN(Recurrent Neural Network)是循环神经网络,而非递归神经网络。循环神经网络是一种具有时间序列特性的神经网络,能够处理序列数据,具有记忆功能

    2024-07-05 09:52

  • 卷积神经网络和深度神经网络的优缺点 卷积神经网络和深度神经网络的区别

    深度神经网络是一种基于神经网络的机器学习算法,其主要特点是由多层神经元构成,可以根据数据自动调整神经元之间的权重,从而实现对大规模数据进行预测和分类。卷积

    2023-08-21 17:07

  • 递归神经网络是循环神经网络

    递归神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,简称RNN)实际上是同一个概念,只是不同的翻译方式

    2024-07-04 14:54

  • 人工神经网络的原理和多种神经网络架构方法

    所拟合的数学模型的形式受到大脑中神经元的连接和行为的启发,最初是为了研究大脑功能而设计的。然而,数据科学中常用的神经网络作为大脑模型已经过时,现在它们只是能够在某些应用中提供最先进性能的机器学习模型。近年来,由于

    2025-01-09 10:24