基于以上观察，我们提出了特征金字塔注意力模块 (FPA)，该模块能够融合来自 U 型网络 (如特征金字塔网络 FPN) 所提取的三种不同尺度的金字塔特征。为了更好地提取不同尺度下金字塔特征的上下文信息，我们分别在金字
2018-06-05 09:21
同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比：A表示只有自动编码器，没有注意力地图；A+D表示没有注意力自动编码器
2018-08-11 09:22
序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性
2019-07-19 14:40
自注意力网络(SANs)在许多自然语言处理任务中取得显著的成功，其中包括机器翻译、自然语言推理以及语义角色标注任务。
2020-08-31 10:45
简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个单词，我们使用注意力向量定量地估计出目标元素与其他元素之间具有多
2019-03-12 09:49
注意力机制越发频繁的出现在文献中，因此对注意力机制的学习、掌握与应用显得十分重要。本文便对注意力机制做了较为全面的综述。
2019-02-17 09:18
基于深度学习的图像分割算法属于图像处理领域最高层次的图像理解范畴。所谓图像
2023-08-18 15:48
图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像
2017-12-19 09:29
视觉注意力机制的各种模块是个好东西，即插即用，可以添加到主流的对象检测、实例分割等模型的backbone与neck中，实现轻松涨点，本文使用OID数据集的2000多张数据，基于YOLOv5s
2023-06-02 14:52
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。
2017-12-18 18:19
