网络的图像自动分割算法。将编码器-解码器全卷积神经网络的基础结构与
2021-05-24 15:45
针对传统语义分割网络速度慢、精度低的问题，提出一种基于密集层和注意力机制的快速场景语义分割方法。在 Resnet
2021-05-24 15:48
基于非对称注意力机制残差网络的图像检测
2021-07-05 15:29
一种利用卷积神经网络的端到端岩心FIB-SEM图像分割算法。结合光流法与分水岭分割
2021-03-11 17:35
基于以上观察，我们提出了特征金字塔注意力模块 (FPA)，该模块能够融合来自 U 型网络 (如特征金字塔网络 FPN) 所提取的三种不同尺度的金字塔特征。为了更好地提取不同尺度下金字塔特征的上下文信息，我们分别在金字
2018-06-05 09:21
基于注意力机制等的社交网络热度预测模型
2021-06-07 15:12
同时我们还将完整的GAN结构和我们网络的部分相对比：A表示只有自动编码器，没有注意力地图；A+D表示没有注意力自动编码器
2018-08-11 09:22
本文简介了一种新的深度注意力算法，即深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Network）。从功能上讲，深度残差收缩网络是一种面向强噪声或者
2023-05-24 16:28
为提升原始SSD算法的小目标检测精度及鲁棒性，提出一种基于通道注意力机制的SSD目标检测算法。在原始SSD算法的基础上对高层特征图进行全局池化操作，结合通道
2021-03-25 11:04
文本中的词并非都具有相似的情感倾向和强度，较好地编码上下文并从中提取关键信息对于情感分类任务而言非常重要。为此，提出一种基于情感评分的分层注意力网络框架，以对文本情感进行有效分类。利用双循环神经网络
2021-05-14 11:02
