机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。
2017-02-11 17:19
我们考虑了当基向量是对称矩阵的特征向量时，矩阵变换后仍是基向量，但是，我们在实际项目中遇到的大都是行和列不相等的矩阵，如统计每个学生的科目乘积，行数为学生个数，列数为科目数，这种形成的矩阵很难是方阵，因此SVD分解是更普遍的矩阵
2019-04-02 15:16
SVD 全称：Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具，它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式，能够发现数据中十分有意思的潜在模式。
2018-06-18 18:01
对于采集的时间序列x(n)，有用信号和噪声混杂其中。根据研究，若信号为光滑信号，那么其吸引子轨迹矩阵的秩r
2018-03-27 08:58
浮点具有更大的数据动态范围，从而在很多算法中只需要一种数据类型的优势。本文介绍如何使用Vivado HLS实现浮点复数矩阵分解。使用HLS可以快速，高效地实现各种矩阵分解算法，极大地提高生产效率， 降低开发者的算法FPGA实现难度。
2017-11-18 12:00
I/Q信号I/Q信号是调制输入端为了提高频带利用率而设计的相位正交得两路信号。在信号分析中，我们常把信号进行矢量分解.
2018-09-24 19:15
通常所说的脉冲分解器是1种用集成电路结合部分分立器件组装成的单元电路，主要用于将1个脉冲序列中2个不同宽度的脉冲区分开来。实现脉冲分解器的传统方法是用集成单稳触发器、门电路和电阻器、电容器等组成，或者全部使用集成门电
2017-12-04 15:22
西门子触摸屏修改PLC的IP地址步骤分解
2022-10-25 14:31
氨气催化分解制氢技术是指在固体催化剂的作用下将氨气转化为清洁燃料氢气。这项技术不仅可以消除氨气的大气污染，而且提供了一种解决质子交换膜燃料电池电极中毒的有效途径。
2022-08-11 11:35
让我们先大致看一下“奇异值分解”（SVD）这一章，这是最重要的算法之一。SVD将PCA、线性回归、岭回归、QDA、LDA、LSI、推荐系统、压缩算法、L2 distance等多种算法联系在一起，可以说是机器学习中最重
2018-11-20 09:23
