针对传统时空序列建模过程中估计空间权重矩阵时难度较髙的冋题，提岀一种基于奇异值分解（SVD）的时空序列分解
2021-03-23 16:39
文中提出了一种利用SVD将周期干净信号进行快速分解的方法。该方法首先利用SVD将带噪声的周期源信号进行降噪，然后将降噪后的周期干净信号进行SVD，并将奇异
2018-04-09 11:42
本文提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法。该算法充分利用了离散小波分解和矩阵奇异值分解(SVD)的固有特征，对Arnold 置乱后的水印的多层小波
2009-08-31 08:22
V1.0版本：SCATTER_BLK指令是将位序列（Byte、Word、DWord）数组分解成Bool数组。LAD需要在下拉框选择输入数组IN的类型（Byte、Word、DWord
2022-10-12 17:08
。TTrISVD是一种新型的张量分解算法，可以认为该算法是矩阵SVD在张量领域的扩展。实际数据库中图片的图像模态往往是最大的，结合TTrISVD算法，得到张量的高阶奇异值分解，改变图片的组织形式，可以加速人脸特征的提
2018-01-16 14:48
针对目前风电场风速预测精度较低的问题，提出一种基于多尺度小波分解和时间序列法的混合风速预测模型，通过小波分解将风速非平稳时间序列
2017-10-21 09:40
，那么本文将带你快速掌握一些必不可少的概念。 目录 什么是时间序列？ 如何在Python中绘制时间序列数据？ 时间序列的要素是什么？ 如何分解时间
2021-02-14 11:34
提出一种新的数字水印嵌入算法，采用奇异值分解(SVD)算法对数据进行分解变换。利用正交矩阵作为容器进行水印嵌入，并通过参数的选择和纠错码的使用提高水印的隐蔽性和鲁棒性
2009-07-30 14:30
（包括奇异值分解（SVD）和非负矩阵分解（NMF））的推荐算法、奇异值分解推荐算法以及因子分解机推荐算法进行手机App推
2017-12-22 16:43
机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。
2017-02-11 17:19
