随着最近几年多模态大火的，越来越多的任务都被推陈出新为多模态版本。譬如，传统对话任务，推出了考虑视觉信息的多模态数据集；事件抽取，也推出视频形式的
2022-08-22 09:55
表面粗糙度（Surface Roughness）就是我们日常测量中所说的面粗糙度，可以理解为在加工产品过程中细小间距和微小峰谷的不平整度。
2023-05-22 11:38
粗糙度仪初的产生就是为了检测机械加工零件表面粗糙度而生的。尤其是触针式粗糙度测量仪比较适用于质地比较坚硬的金属表面的检测。
2019-08-24 08:08
如上图所示，不再采用严格的一对一匹配，而是促使模型专注于一对多匹配，即从细粒度过渡到粗粒度。因此，首先引入了一个用于噪声增强的Augmenter来生成抖动，这个模块直接
2024-01-25 16:53
：instruction-tuned方法是指利用非常多的指令数据【人类instructions指令和respond回答数据】去finetuned LLM模型，让模型能够理解人类指令，训练后使其对新的任务有非常强
2023-06-27 16:56
变电站的远程控制涉及感知节点、能量控制、实施控制模块等多项内容，主要用于监测变电站功率、温度、湿度等指标，并及时进行设备的开关调节，需要进行频繁的启停。因此，全面掌握变电站运行状态[1]，及时对变电站进行远程调度，成为目前要解决的关键问题之一[2]。
2023-08-28 15:15
本文利用CZ、FZ和EPI晶片，研究了湿式化学清洗过程对硅晶片表面微粒度的影响。结果表明，表面微粗糙度影响了氧化物的介电断裂~特性：随着硅基底的微粗糙度的增加，氧化物的微电击穿会降解。利用
2022-04-14 13:57
理解机器学习中的训练集、验证集和测试集，是掌握机器学习核心概念和流程的重要一步。这三者不仅构成了模型学习与评估的基础框架，还直接关系到
2024-07-10 15:45
前段时间Google推出Gemini多模态大模型，展示了不凡的对话能力和多模态能力，其表现究竟如何呢？
2023-12-28 11:19
深度学习的大模型时代已经来临,越来越多的大规模预训练模型在文本、视觉和多模态领域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的参数量有两个明显缺点
2023-11-08 16:20
