也不相同，这使得现有的模型难以适应多粒度环境。为克服上述缺点，提出了基于多重阈值的变精度
2017-11-27 15:07
多粒度粗糙集的研究是近几年来研究的热门课题之一。提岀了一种介于乐观和悲观多粒度软
2021-06-04 16:15
为了在多粒度粗糙集模型中对目标概念达到更好的近似逼近效果，首先将直觉模糊粗糙集与
2018-03-29 14:55
进行了拓展，提出了集对优势关系下的乐观、悲观、均值、乐观-悲观和悲观-乐观5种多粒度决策粗糙集模型，并讨论了其相关性质以
2021-04-20 10:59
针对经典粗糙集模型难以分类标引空间以及体现类间关联的缺陷，将条件概率关系结合粗糙集理论引入信息检索，提出一种基于概率粗糙集的信息检索
2009-04-10 08:47
粗糙集模型是一种新型的数学工具，主要适用于处理不精确、模糊和不完备性问题。在认知科学和人工智能方面尤为重要，同时也是粒度计算研究的重要方向。该理论模型已经在机器学习与知
2017-12-13 16:48
基于遗传算法的误差因子粗糙集模型:粗糙集方法是数据挖掘的重要方法之一。针对当前粗糙集属性约简启发式方法的不足，本文提出了一个基于遗传算法的误差因子
2009-10-19 21:02
概念漂移探测是数据流挖掘的一个硏究重点，不确定性分析是粗糙集理论的硏究核心之一。大数据数据流中存在不确定变化和概念漂移现象，但是，除F粗糙集外，几乎所有的粗糙集模型
2021-03-31 09:24
本文设计并实现了基于粗糙集多传感器和免疫的入侵检测系统新模型，分析了基于粗糙集理论的规则生成算法，利用多传感器提高了入侵
2009-08-05 11:03
基于粗糙集和粒度计算的海表温度数据融合研究_戴文娟
2017-03-17 09:54
