既然Nerf可以表示场景的三维信息，一个自然的想法是能不能将NeRF应用到室内场景三维重建任务中呢。NeRF有着一些优势：相较于传统的MVS,SfM算法，NeRF蕴含了整个场景的信息，所以有潜力重建出低纹理区域的
2023-02-13 11:20
最近，有方法提出基于隐式神经表示做三维重建。NeRF [3] 通过可微分的体积渲染技术从图像中学习隐式辐射场。NeRF可以实现有真实感的视角合成，但是几何重建结果噪音很严重，主要是因为缺乏表面约束。
2023-02-20 10:11
根据三维模型的表示形式可以将图像三维重建方法分类为基于体素的三维重建、基于点云的三维重建和基于网格的三维重建，其中基于网
2023-01-09 14:26
在计算机视觉中，三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。由于单视频的信息不完全，因此三维重建需要利用经
2023-09-01 11:06
经典三维重建系统的整个pipeline从相机标定、基础矩阵与本质矩阵估计、特征匹配到运动恢复结构（SFM），从SFM到稠密点云重建、表面重建、纹理贴图。熟悉SFM的工程师已经是行业内的佼佼者，能掌握
2023-03-03 10:17
近期，CASAIM与广州迈普再生医学科技股份有限公司（简称：迈普医学）合作，基于CT数据三维重建和设计，在医疗辅具研究开发中实现高精度三维建模和偏差比对，实现与缺损区域的精确匹配。
2024-11-12 14:48
许多面向建筑领域的机器人作业都需要获得高精度的三维表面信息以完成类似于自动水泥抛光汇总石膏喷涂等作业。然而，目前在市场上消费级深度相机并不能满足其毫米级的精度要求。本文中提出了一个基于结构光的解决方案SL senso
2022-11-06 20:13
计算机视觉的进步为元宇宙的数字孪生应用打下坚实基础。在计算机视觉中，三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。数字孪生开发者可借助
2022-10-13 09:45
对于新手来说，使用格雷码做单目结构光三维重建是一个入门级的训练。但是在复现时往往会遇到一个问题，明明解码都很不错了，重建后的点云精度却很低，甚至重建出来的平面点云出现断
2023-01-13 11:41
航空建筑深度估计是三维数字城市重建中的一项重要任务，基于深度学习的多视图立体（MVS）方法在该领域取得了较好的成果。目前的主要方法通过修改MVS 框架实现建筑物的深度估计，缺乏对建筑物内在结构的考虑，易导致
2024-11-07 10:16
