目前OpenCV中的行人检测算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade两种，二者都采用了滑动窗口技术，用固定大小的窗口扫描整个图像，然后对每一个窗口进行前景和背景的二分类。为了检测不同大小的
2018-08-03 11:27
早期的算法使用了图像处理，模式识别中的一些简单方法，准确率低。随着训练样本规模的增大，如INRIA数据库、Caltech数据库和TUD行人数据库等的出现，出现了精度越来越高的算法，另一方面，
2018-06-04 11:28
集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了
2018-12-29 16:08
红外单帧弱小目标检测算法主要通过图像预处理突出小目标同时抑制背景噪声干扰，之后采用阈值分割提取疑似目标，最后根据特征信息进行目标确认。
2022-08-04 17:20
本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。
2019-01-07 18:26
构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行
2018-01-22 16:30
针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络提取缺陷
2022-07-25 10:05
导读 本文主要讲述：1.无Anchor的目标检测算法：YOLOv1，CenterNet，CornerNet的边框回归策略；2.有Anchor的目标检测算法：SSD，YOLOv2，Faster
2023-07-17 11:17
目前，日志异常检测算法采用基于时间序列的方法检测异常，具体为：日志结构化 -> 日志模式识别 -> 时间序列转换 -> 异常检测。异常检测算法根据日志
2022-12-09 10:47
Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法，此算法被很多人认为是边缘检测的最优
2023-01-05 11:41
