基于提高红外图像行人检测准确率的目的，提出了一种基于多特征的红外行人检测算法
2017-11-08 15:05
由于可见光图像和红外图像的成像原理不同，可见光图像的行人检测算法难以直接应用于红外图像中为此，提出一种基于多级梯度特征的红外图像行人
2021-05-27 16:27
针对传统俯视行人检测方法提取的头部特征单一、检测错误率高的问题，提出了结合改进聚合通道特征（ACF）和灰度共生矩阵（GL
2018-12-24 16:59
针对在复杂场景下，聚合通道特征（ACF）的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题，提出一种结合纹理和轮廓特征的
2017-11-27 10:25
设计。近年来，为更好地区分不同模式，出现了一些新的特征定义，使其便于特征提取并拓展了特征库，而采用AdaBoost算法从
2019-09-02 07:49
针对复杂环境中的行人检测问题，提出了一种有效的基于分层稀疏编码的图像表示方法。首先通过两层稀疏编码模型结合基于KSVD的深度学习算法来获得图像的稀疏表示，对图像块及同一区域的高阶依赖关系进行了建模
2017-11-24 10:24
目前OpenCV中的行人检测算法支持HOG+SVM以及HOG+Cascade两种，二者都采用了滑动窗口技术，用固定大小的窗口扫描整个图像，然后对每一个窗口进行前景和背景的二分类。为了检测不同大小的
2018-08-03 11:27
集与MTCNN算法的准确率相当，可以应用将该算法部署在边缘设备，进行人脸识别算法进行整体算法提速。上图展示了
2021-12-15 07:01
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法
2019-08-28 07:05
最近几年的人脸检测算法和一种新的快速算法，与大家探讨特征、弱分类器、收敛准则、样本选择等对人脸检测性能的影响，并尝试分析人脸姿态、表情、遮挡、年龄、种族等影响因素。20
2013-09-26 15:13
