简而言之，深度学习中的注意力机制可以被广义地定义为一个描述重要性的权重向量：通过这个权重向量为了预测或者推断一个元素，比如图像中的某个像素或句子中的某个单词，我们使用注意力向量定量地估计出目标元素与其他元素之间具有多么强烈的相关性，并由
2019-03-12 09:49
基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪设计 0 引言 注意力缺陷多动障碍(Attention Deficit Hy-peractivity Disorder，
2009-12-10 10:17
序列表征循环神经网络卷积神经网络注意力文本生成变换器编码器自注意力解码器自注意力残差的重要性图像生成概率图像生成结合注意力
2019-07-19 14:40
基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪设计 0 引言 注意力缺陷多动障碍(Attention Deficit Hy-peractivity Disorder，
2009-12-09 10:12
通过引入像素注意力，PAN在大幅降低参数量的同时取得了非常优秀的性能。相比通道注意力与空域注意力，像素注意力是一种更广义的注意力
2022-10-27 13:55
注意力机制越发频繁的出现在文献中，因此对注意力机制的学习、掌握与应用显得十分重要。本文便对注意力机制做了较为全面的综述。
2019-02-17 09:18
自注意力网络(SANs)在许多自然语言处理任务中取得显著的成功，其中包括机器翻译、自然语言推理以及语义角色标注任务。
2020-08-31 10:45
11.5。多头注意力¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44
)提出用注意力机制解决自然语言推理，并将其称为“可分解注意力模型”。这导致模型没有循环层或卷积层，在 SNLI 数据集上以更少的参数获得了当时最好的结果。在本节中，我
2023-06-05 15:44
SE注意力模块的全称是Squeeze-and-Excitation block、其中Squeeze实现全局信息嵌入、Excitation实现自适应权重矫正，合起来就是SE注意力模块。
2023-05-18 10:23
