注意力机制提高了模型在处理长序列数据时的性能，但在某些任务上，传统的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）可能仍然具有优势。此外，注意力机制本身也可能存在某些性
2024-06-07 14:44
毕设要求做一个注意力分配实验设计。有些结构完全想不明白。具体如何实现如下。一个大概5*5的灯组合，要求随机亮。两个声音大小不同的音频，要求随机响，有大、小两个选项。以上两种需要记录并计算错误率。体现在表格上。大家可不可以劳烦帮个忙，帮我构思一下， 或者帮我做一下。拜托大家了。
2019-05-07 20:33
项目计划如下:利用带电池的耳机式脑电检测模块读出脑部注意力和放松度信号，加以无线方式传出（NRF,蓝牙，红外），利用安芯一号单片机做终端，以某种方式接受无线信号，红外或串口NRF等，将得到的脑部电压
2013-10-17 15:46
会赋予每个词的注意力权重不同。attention 模型虽然增加了模型的训练难度，但提升了文本生成的效果。模型的大概示意图
2019-07-20 04:00
在TensorFlow中实现CNN进行文本分类(译)
2019-10-31 09:27
【技术综述】为了压榨CNN模型，这几年大家都干了什么
2019-05-29 14:49
论文题目是：基于虚拟仪器技术的驾驶员注意力监测控制系统，做了很长时间了，实在没思路，进展不下去，跪求大神们指点，能够给我一个思路和方向。
2015-05-24 17:38
摘要：在驾车过程中调节空调温度或切换电台频道是常有的事，然而有时却因为需要时刻掌握方向盘而手忙脚乱，虽然我们中的很多人对这种情况都早已司空见惯，然而，驾驶员注意力不集中往往是导致交通事故的众矢之的
2018-09-11 11:50
文本文件中添加了您能否提供该脚本或类似脚本，哪个量化和转换模型在 ds_cnn_s.pb 到 ds_cnn_s.tflite 中？
2023-04-19 06:11
发现了计算和内存问题的来源：问题 1 (红色): 注意力计算计算关注序列的长度L的复杂度是O (L²)(时间和内存)。想象一下如果我们有一个长度为64K的序列会发生什么。问题 2 (黑色): 层数多
2022-11-02 15:19
