一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的
2010-05-06 09:05
，特别是温度的影响是测量误差的主要，为保证SAW压力传感器高准确度和高灵敏度测量，必须进行有效的温度补偿。本文将神经网络和模糊控制技术相结合，对SAW压力传感器进行智能
2018-10-24 11:36
本帖最后由 srxh 于 2015-12-7 23:19 编辑 讲多传感器数据融合技术，可参考下，拓展我们的系统构架、优化系统算法主要内容：数据融合算法、融合结构，贝叶斯推理、Dempster_Shasher算法、人工
2015-12-07 22:52
摘 要：本文给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势
2018-11-13 16:04
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力
2009-08-11 20:23
上的USB摄像头作为主要传感器，采集得到的前方道路图像经过数据预处理后，接入神经网络的输入层，由神经网络的输出层状态将生成控制信号，控制小车的直走、左转、右转、与停止。交通标识
2019-03-02 23:10
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络由比较层、
2019-07-21 04:30
神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构，分析了采用注意力机制
2022-08-02 10:39
复杂数据中提取特征的强大工具。例如，这包括音频信号或图像中的复杂模式识别。本文讨论了 CNN 相对于经典线性规划的优势。后续文章“训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第2部分”将讨论如何训练CNN
2023-02-23 20:11
预处理后的信号输入卷积神经网络时域卷积网络（CNNTCN）模型，提取时空特征，并通过分类评估识别性能。实验结果表明，该方法在特定领域的识别中实现了98.2%的准确率，并
2024-05-23 12:12
