粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等开发的一种新的进化算法。相对于遗传算法
2018-06-22 14:53
本文通过改进算法对光伏组件内部参数进行了准确辨识，将光伏组件仿真模型和实际环境下的实测数据进行了参数辨识和输出特性的预测实验。在仿真试验中，首先通过3种粒子群算法对标况
2018-01-31 11:23
本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。
2019-01-07 18:26
⁃2]。传统预测方法在短期预测上受各种条件影响，在不同地区、不同情况下表现出来的适应性相较于新的智能预测算法有较大差距。新兴的智能预测算法相对于传统预测方法已经有了较好的效果，这方面的算法也越来越多，基于极限学习机、
2022-10-12 15:59
设有一个有限假设空间，Θ为空间中所有命题的穷举集合，D-S 理论用“识别框架（Frame. of Discernment）”描述构成整个假设空间的所有命题的集合Θ，识别框架中的各元素要求互相排斥，而
2021-04-02 09:54
Nanodcal是一款基于非平衡态格林函数-密度泛函理论（NEGF - DFT）的第一性原理计算软件，主要用于模拟器件材料中的非线性、非平衡的量子输运过程，是目前国内拥有自主知识产权的基于第一性原理的输运软件。可预测材料的电流 - 电压特性、电子透射几率等众多输运性质。
2022-09-28 11:26
本文详细介绍了关于关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进。
2018-02-02 16:46
能耗系统代价模型，基于二分法、拉格朗日乘子法、改进的粒子群算法完成问题的求解，实现多用户多节点有云参与的联合迭代寻优。实验结果表明，该方法有效降低系统总代价，降低Random算
2023-08-18 11:25
在介绍以下内容之前，我们假设读者已经对复数与2D旋转、3D空间中的旋转、四元数的性质以及四元数与3D旋转等数学理论有一定
2023-08-07 09:57
配电网络重构的改进混合遗传算法 本文提出一种基于改进的混合遗传算法的配电网重构算法，在
2009-07-26 22:43
