神经网络进行优化，使用 PCA 主成分分析对风力涡轮机输出功率的影响因素数据进行降维，将降维数据作为输入，将预测结果作为输出。最后，通过仿真将该方法和传统算法进行对比。结果表明，该模型可以快速准确地
2022-11-18 10:42
神经网络模型作为一种强大的预测工具，广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将详细介绍神经网络预测模型的构建方法，
2024-07-05 17:41
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务中使用神经网络
2018-06-19 15:17
BP（Backpropagation）神经网络是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏置，从而实现对输入数据的预测或分类。BP
2024-07-11 16:57
离网型光伏发电系统亦称为独立光伏
2016-10-18 11:28
随着全球能源结构的转型和可持续发展战略的推进，光伏发电储能系统作为一种清洁、可再生的能源解决方案，正逐渐受到人们的广泛关注。该系
2024-05-17 16:43
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结构、算法、应用及未来发展等多个方面，
2024-07-10 15:20
在数据驱动的时代，预测分析已经成为各行各业中不可或缺的一部分。从金融市场的预测到医疗健康的诊断，再到日常生活中的推荐系统，预测分析都在发挥着至关重要的作用。而
2024-07-01 11:53
通过模仿人类大脑神经元的连接方式和处理机制，设计多层神经元结构来处理复杂的数据模式，从而在各种数据驱动的问题中展现出强大的能力。本文将从深度神经网络的基本概念、结构、工作原理、关键技术以及其在多个领域的应用等方面进行
2024-07-04 16:08
在探讨深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）与基本神经网络（通常指传统神经网络或前向神经网络）的区别时，我们需要从多个维度进行深入分析。这
2024-07-04 13:20
