K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在
2017-12-01 14:07
Web文档聚类中k-means算法的改进 介绍了Web文档聚
2009-09-19 09:17
图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将
2023-09-07 16:59
几张GIF理解K-均值聚类原理k均值
2020-12-10 21:56
这一最著名的聚类算法主要基于数据点之间的均值和与聚类中心的
2020-04-15 15:23
使用PyTorch加速图像分割
2023-08-31 14:27
K-means 是一种聚类算法，且对于数据科学家而言，是简单且热门的无监督式机器学习(ML)算法之一。
2022-06-06 11:53
在聚类技术领域中，K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法，基于用户定义的集群数量（由变量
2022-10-28 14:25
本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了
2018-04-26 10:56
与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言每个元素映射到一个类别，而聚类是观察式学习，在聚类前可以不知道类别甚至不给定类别数量，是无监督学习的一种。目
2018-02-12 16:42
