图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将
2023-09-07 16:59
本文开始介绍了聚类算法概念，其次阐述了聚类算法的分类，最后详细介绍了
2018-04-26 10:56
与分类不同，分类是示例式学习，要求分类前明确各个类别，并断言每个元素映射到一个类别，而聚类是观察式学习，在聚类前可以不知道类别甚至不给定类别数量，是无监督学习的一种。目
2018-02-12 16:42
无监督学习是机器学习技术中的一类，用于发现数据中的模式。本文介绍用Python进行无监督学习的几种聚类算法，包括K-Me
2018-05-27 09:59
图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视，至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像
2017-12-19 09:29
图像分割是把图像分割成互不相交的区域，使每个区域内的像素具有某种相似的特征，以便对图像进行后续处理。
2021-04-18 09:23
K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越近，其相似度就越大。而簇是
2022-07-18 09:19
本文详细介绍了图像分割的基本方法有：基于边缘的图像分割方法、阈值分割方法、区域分
2017-12-20 11:06
图像分割至今尚无通用的自身理论。随着各学科许多新理论和新方法的提出，出现了许多与一些特定理论、方法相结合的图像分割方法。特征空间
2017-12-19 15:00
本文针对k-medoids算法具有初始点选取复杂、聚类迭代时间久、中心点选取消耗资源过多等缺点，使用Hadoop平台下的MapReduce编程框架对
2018-05-18 09:06
