数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法
2023-09-14 15:56
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的
2018-02-04 09:37
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算
2018-02-04 09:30
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法
2018-07-21 10:13
数据挖掘与传统意义上的统计学不同。统计学推断是假设驱动的，即形成假设并在数据基础上验证他；数据挖掘是
2017-12-31 12:19
我们常说，办事情要“名正言顺”，而数据领域的名字则是格外的多，商业分析、数据分析、数据挖掘、算法
2019-07-28 11:49
本文结合代码实例待你上手python数据挖掘和机器学习技术。 本文包含了五个知识点： 1. 数据挖掘与机器学习技术简介 2. Python
2019-03-03 10:10
然而，图像分类问题就是一个非常复杂的工作，它总是借用诸如卷积神经网络（CNN）这样的深度学习模型来完成。但我们也知道，通常我们在课堂中学习到的，诸如KNN（邻近算法）和SVM（支持向量机）这样的许多
2019-05-13 17:59
数据挖掘工程师多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式，从而通过数据
2017-12-31 12:41
本文详细介绍了关于关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进。
2018-02-02 16:46
