在本文中，将探讨了transformer高效训练方法，从存储效率、硬件算法协同设计和计算效率三个角度进行了阐述。
2023-05-25 10:33
本文主要介绍了一种基于新阈值函数的小波阈值去噪算法。在小波阈值去噪法中的两个重要的因素—阈值选取方式和阈值函数，直接决定图像去噪的效果，所以要针对噪声和图像选取合适的阈值函数
2018-01-10 10:12
（Identity Mapping），使数据流可以跨层流动。原问题就转化使残差函数（F(x)=H(x)-x）逼近0值，而不用直接去拟合一个恒等函数 H’(x)。
2018-07-03 09:15
非线性：当激活函数是线性的时候，一个两层的神经网络就可以基本逼近所有的函数，但是，如果激活函数是恒等激活函数的时候，就不
2018-08-02 14:52
在工程项目中，经常需要用到斜坡函数发生器，特别是在一些过程控制当中，控制设备的输出值需要平滑输出，不能突然跃变到目标设定值，比如说比例调节阀等等，斜坡函数发生器可以经过一定时间平滑输出。
2023-02-06 14:45
逐次逼近式AD转换器与计数式A/D转换类似，只是数字量由“逐次逼近寄存器SAR”产生。SAR使用“对分搜索法”产生数字量，以8位数字量为例，SAR首先产生8位数字量的一半，即10000000B,试探模拟量Vi的大小，若Vo>Vi，清除最高位，若Vo
2018-03-19 13:51
神经网络 、卡尔曼滤波 、支持向量机等算法。本文在这些算法的基础上提出一种双指数函数模型的温度补偿算法，有以下优点：
2018-07-27 15:39
从上面阐释的步骤可以看出，神经网络中的权重由损失函数的导数而不是损失函数本身来进行更新或反向传播。因此，损失函数本身对反向传播并没有影响。下面对各类损失
2019-05-05 11:42
控制蚁群算法走向的关键是信息素，信息素类似遗传算法的适应性函数，类似退火算法的评价函数，影响着其中一只蚂蚁的下一步的选择
2018-02-02 12:47
神经网络也有同样的现象。 这是一个巨大的问题，而通用逼近定理给我们关于如何克服这一问题的绝对零提示。
2020-05-31 10:42
