针对经典深度Q网络（DepΩ Network，DQN）算法在训练初期收敛速度慢的问题，文中提岀一种新的基于函数逼近协同
2021-06-16 14:50
针对超越函数计算中所采用的分段线性逼近算法存在的无法提前确定精度及部分区间资源浪费的问题，提出一种改进的分段线性逼近超越函数
2017-12-15 09:54
DQN强化学习算法的非完备信息博弈算法。在 Expectimax搜索树扩展过程中，采用 Double DQN输出的估值设计估值
2021-03-24 11:02
函数逼近_matlab
2013-03-23 18:37
协同过滤算法的原理及实现基于物品的协同过滤算法详解协同过滤算法的原理及实
2020-11-05 06:51
在图像拼接中，该文将图像配准转化成一个无约束最优化问题，运用2 次型理论提出一种新的参数优化模型算法 正交方向逼近法。该算法根据参数矩阵最优函数特有的性质，无
2010-02-10 14:17
具有三阶可导性，并给出该算法收敛性的理论证明。最后用该算法对常用函数进行逼近效果实验。结果表明，所提出的四次B样条的曲线逼近
2017-11-17 17:35
Keras深度强化学习--Dueling DQN实现
2019-07-10 16:54
Adaline神经网络随机逼近LMS算法的仿真研究 1 引言 人工神经网络最重要的功能之一是分类。对于线性可分问题，采用硬限幅函数的单个神经元，通过简单的学
2009-11-04 10:31
研究绝对值函数的3个光滑逼近函数的性质，并采用图像展示了逼近效釆。进而提岀求解凸二次规划问题的新方法：将凸二次规划转化为非线性方程组，采用光滑
2021-04-30 14:39
