以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理（CRM）中的应用为例，进行了数据挖掘
2010-08-02 12:18
该方法利用决策树算法构造决策树,通过对分类结果中主客观属性进行标记并逻辑运算,最终得到较客观的决策信息,并进行实验验证。
2012-02-07 11:38
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5
2018-07-21 10:13
在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据，可是这些数据却往往包含重要的信息。本文采用了将决策树与相异度相结合的方式进行离群
2010-01-15 14:28
一个基于粗集的决策树规则提取算法:摘要：决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造
2009-10-10 15:13
决策树是一种解决分类问题的算法，本文将介绍什么是决策树模型，常见的用途，以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。
2021-02-18 10:12
C4.5算法：基于ID3算法的改进，主要包括：使用信息增益率替换了信息增益下降度作为属性选择的标准；在决策树构造的同时进行剪枝操作；避免了树的过度拟合情况；可以对不完整
2019-02-04 09:45
决策树是一种解决分类问题的算法，决策树算法采用树形结构，使用层层推理来实现最终的分类。
2020-08-27 09:52
大数据————决策树（decision tree） 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。 在分类问题中，表示基于特征
2022-10-20 10:01
不同）采用决策树进行数据挖掘是当前研究热点。本文基于贪心算法的思想，提出了一种非一致
2017-12-05 14:30
