在数据挖掘中我们往往会忽略离群数据，可是这些数据却往往包含重要的信息。本文采用了将
2010-01-15 14:28
决策树是一种解决分类问题的算法，本文将介绍什么是决策树模型，常见的用途，以及如何使用“亿图图示”软件绘制决策树模型。
2021-02-18 10:12
大数据————决策树（decision tree） 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的
2022-10-20 10:01
统计学习方法决策树
2019-11-05 13:40
以决策树数据挖掘分类算法在金融客户关系管理（CRM）中的应用为例，进行了数据挖掘的尝试，从中发现企业产品的销售规律和客户
2010-08-02 12:18
不同）采用决策树进行数据挖掘是当前研究热点。本文基于贪心算法的思想，提出了一种非一致决策表的决策树分析
2017-12-05 14:30
一个基于粗集的决策树规则提取算法:摘要：决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造
2009-10-10 15:13
希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树，用于对未来的贷款申请进行分类，即当新的客户提出贷款申请时，根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。
2018-10-08 14:26
量、峰峰值、过零（正和负）、原始和过滤后的传感器数据峰值检测（正和负）。如果在所选的特征中观察到不同的模式，则可以使用决策树进行分类。考虑图 1 中所示的加速度数据示例。
2023-09-08 06:50
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5，Breiman等提出的CART。其中，C4.5是基于ID3的，对分裂属性的目标函数做出了改进。
2018-07-21 10:13
