借鉴免疫的生物学机理，本文提出了一种基于抗体浓度的克隆选择算法，该算法中抗体的选择概率由亲和度与浓度共同决定，具有高亲和度和低浓度的抗体才受到促进。该算法在
2009-08-28 10:38
基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分类系统_徐凯
2017-01-07 18:56
海量文本分析是实现大数据理解和价值发现的重要手段，其中文本分类作为自然语言处理的经典问题受到研究者广泛关注，而人工神经网络在文本分析方面的优异表现使其成为目前的主要
2021-05-13 16:34
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法，包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合。但是，复杂的网络并不能从根本上提高文本分类的性
2021-06-15 16:17
传统的文本分类方法仅使用一种模型进行分类，容易忽略不同类别特征词出现交叉的情况，影响分类性能。为提高文本分类的准确率，提岀基于主题相似性聚类的文本分类算法。通过CH和
2021-05-12 16:25
随着Internet的飞速发展，网络上的web信息资源迅速膨胀，如何在浩瀚的web文本信息资源中高效精确地挖掘出有用的知识已经成为目前的研究热点之一。本文首先介绍了web文本分类
2010-01-27 13:39
针对现有中文短文夲分类算法通常存在特征稀疏、用词不规范和数据海量等问题，提出一种基于Transformer的双向编码器表示（BERT）的中文短文本分类算法，使用BERT预训练语言模型对短
2021-03-11 16:10
针对传统文本分类算法在面对日益增多的海量文本数据时效率低下的问题，论文在Spark计算框架上设计并实现了一种并行化朴素贝叶斯文本分类器，并着重介绍了基于Spark计算框
2018-12-18 14:19
随着互联网信息的飞速增长，文本分类变成了一项处理和资质文本信息的关键技术。文本分类技术可用于分类新闻，在互联网上寻找有趣的信息，或者通过超文本去直到用户的搜索，因为手动
2017-11-09 10:25
文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分，是信息搜索领域的一项重要研究课题。该文提出一种基于文章标题信息的汉语自动文本分类方法，在HNC理论的领域概念框架下，通过标题
2009-04-13 08:31
