深度学习模型在训练过程中，往往会遇到各种问题和挑战，如过拟合、欠拟合、梯度消失或爆炸等。因此，对深度学习模型进行优化与调试是确保其性能优越的关键步骤。本文将从数据预处理
2024-07-01 11:41
测试数据或新数据上表现不佳的现象。为了解决这个问题，正则化（Regularization）技术应运而生，成为深度学习中不可或缺的一部分。本文将从过拟合的原因、表现、正则化的原理、
2024-07-09 15:56
模型驱动的深度学习方法近年来，深度学习在人工智能领域一系列困难问题上取得了突破性成功应用。
2018-01-24 11:30
学习模型的表现会按照幂定律持续提升。例如，有人曾用深度学习方法对三亿张图像进行分类，发现模型的表现随着训练数据规模的增长按对数关系提升。
2019-05-05 11:03
为了更深刻理解深度网络的本质特点，我们首先比较一下传统模型驱动的思路和端到端学习深度网络建模方法的区别与联系。具体来说：模型
2018-09-12 16:14
入侵检测提供了新的思路和方法。卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）作为深度学习的一种重要模型，以其强大的特征提取能力和模式
2024-07-05 17:28
贴片三极管j3y内部有两个PN结，可用万用表电阻档分辨e、b、c三个极。
2018-08-17 15:27
在深度学习这一充满无限可能性的领域中，模型权重（Weights）作为其核心组成部分，扮演着至关重要的角色。它们不仅是模型学习的基石，更是模型智能的源泉。本文将从
2024-07-04 11:49
来自华南理工大学、香港理工大学、跨维智能、鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种基于文本驱动的三维模型风格化方法，该方法可对输入的三维
2022-10-31 16:56
我们知道机器学习模型有：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discriminative Model）。判别模型需要输入变量x，通过某种
2018-06-29 18:37
