人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提
2018-06-27 17:23
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻。传统的网络入侵检测系统（IDS）在应对复杂多变的
2024-07-05 17:28
起到关键的作用，因此分析锡膏的成分对保持锡膏的一致性和装联产品的可靠性具有重大意义和必要性。 一、锡膏的前处理 称取一定量样品置于标准离心管中，用一定量有机溶剂超声助溶解，得到灰色混合体，静置10min下层为灰色金属粉末，上层为溶
2023-05-17 09:14
项目名称： 基于SNORT规则集的高速网络入侵检测系统 应用背景 误用入侵检测系统作为当前主流的
2018-02-20 09:03
和分类、回归方法相比，无监督学习算法的主要特性是输入数据是未标注过的（即没有给定的标签或分类），算法在没有任何铺助的条件下学习数据的结构。这带来了两点主要不同。首先，它让我们可以处理大量数据，因为数据不需要人工标注。其次，评估无监督算法的质量比较难，因为缺乏监督学习所用的明确的优秀测度。
2018-07-13 09:22
光纤中通过一定的幅值恒定的光，外界扰动时光纤中光的强度将发生变化，因此对这种光强度的变化进行检测可以探测外界扰动的入侵。
2006-03-11 13:25
%，完成测试的电池在手套箱内完成拆解，将取出的电芯，利用超临界二氧化碳萃取设备进行萃取，然后利用气相色谱仪对上述分离的电解液进行了成分分析。
2018-02-23 10:36
通过增加外部电阻网络，可以将固定增益差分放大器（如MAX98300）的增益降低到所需的增益电平，但必须考虑内部电阻的负载效应。本笔记包括用于计算这些效应的公式，以及用于
2023-01-16 15:39
机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。
2017-02-11 17:19
