向上和自顶向下。由于自顶向下的方法难以实现，因而目前大多数显著性检测算法都是基于自底向上的方法一，这些方法的视觉注意力都是由较低级的特征（如对比、亮度和颜色）驱动。
2017-10-31 17:30
信息。这样，融合图象上目标细部特征更加清晰，光谱信息更加丰富。3．高通滤波融合法高通滤波
2013-11-22 13:35
和非实时系统区别的几个显著特征：2、硬实时，强实时和软实时二、纵览各种RTOS，哪家是硬实时系统1、VxWorks：2、QNX：3、RTEMS4、ThreadX：5、Green Hills：三、举例：硬实时案例：强实时案例：软实时案例：一、背景知识：
2022-01-10 06:53
的研究方向。目前，在照明条件良好的白天场景等标准场景中，目标检测显示出了显著的效率和可靠性。然而，在夜间等不利条件下，目标
2021-08-31 07:43
特征点（角）检测与匹配，forstner corner detection
2020-05-06 13:18
深度学习目标检测系列：faster RCNN实现附python源码
2019-08-29 08:49
人脸检测跟踪与特征点定位系统
2012-08-06 13:07
STM32 检测信号频率目标目标信号：500kHz±50Hz方波信号，占空比50%，低电平：0V，高电平：3.3V检测：信号的频率，采样率100Hz，记录频率值信号周期2μm，高电平、低电平各持续1
2021-08-12 06:38
对于ssd对小目标检测效果的思考
2019-09-06 09:24
窗 的形式对图 ４－１ 的 每一单元依 次进行 检测 。图 ４－ ２ 为 典 型一维 ＣＦＡＲ 处理器 ， 为 了 保证判 决 口 限 的 准 确性 ， 防止
2018-03-29 10:53
