粒子群优化(PSO)算法是一种群智能优化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是对鸟群捕食行为的仿生模拟，通过鸟群之间的集体协
2010-09-26 17:11
粒子群算法经常与其他算法混合使用。混合策略就是将其他进化算法、传统优化算法或其他技术应用到PSO中，用于提高
2023-07-21 15:27
粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解。
2023-07-21 15:25
粒子群算法是一种智能优化算法。关于智能，个人理解，不过是在枚举法的基础上加上了一定的寻优机制。
2023-07-19 15:33
因为多传感器的使用会产生大量需要处理的数据，因此通常通过融合算法来对数据进行优化。不同传感器采集到的信息可能相互之间可能会不同甚至是有矛盾，使用融合算法可以帮我们弄懂如何保证系统能够准确处理这些数据，使系统最终做出及时、正确的决策，这非常重要。
2022-03-30 16:29
粒子群优化(Particle Swarm Optimization，PSO)算法[1]是由KENNEDY J和EBERHART R C等开发的一种新的进化算法。相对于遗传算法
2018-06-22 14:53
IDMA通信系统中的粒子群交织算法 引言 先进的接入技术码分多址(CDMA)能够有效利用带宽，提高系统容量，应用广泛。IDMA交织多址是一种特殊的CDMA
2009-12-19 10:25
传感器数据融合算法是一种将多个传感器收集到的数据合并到一个一致和准确的表示中的技术。这种算法的目的是提高数据精确性和可靠性，从而增强对环境或目标的理解和控制。在本文中，我们将详细讨论传感器数据融合算法
2023-12-15 10:28
本文主要阐述了AI人工智能的几种常用算法概念，包括：粒子群算法，遗传算法，贪婪算
2018-02-02 17:08
PSO（粒子群算法）在处理连续问题上有着较强的能力，因此很适合用来做参数优化，而PID控制器由三个参数组成，它们分别是：Kp 、Ki 、Kd 。
2023-07-20 14:20
