基于人工鱼群与粒子群融合算法的WMSN覆盖优化研究_王秀全
2017-01-07 21:28
针对粒子群优化（PSO）算法存在的开发能力不足，导致算法精度不高、收敛速度慢以及微分进化算法具有的探索能力偏弱，易陷入局部极值的问题，提出一种基于模糊高斯学习策略的
2017-11-27 17:35
粒子群算法（1.初步了解） 1995年,受鸟类捕食行为的启发,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群优化算法的概念。
2021-07-07 07:50
摘要：粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强等优点．着重对粒子群优
2023-07-19 15:01
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化
2021-07-07 06:04
。2.数字滤波算法的选择根据运动传感器噪声模型，一般以下滤波算法可供融合算法选择： a)互补滤波算法 b)扩展卡尔曼滤波算法
2019-07-19 06:47
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一
2022-01-03 07:58
为了提高电力市场环境下的电价预测精度 在研究短期电价预测中采用了粒子群和反向传播神经网络相结合 的混合算法 先利用粒子群算法
2020-02-29 08:00
。也是解决优化问题常用的一种算法。其原理简单，实现起来也不复杂，并且经过自己编程实践发现其速度要优于遗传算法。粒子群算法源于鸟群觅食行为，假设有一
2022-01-03 06:41
针对供应链合作伙伴选择的准确性和效率问题，提出一种基于粒子群和蚁群优化的合作伙伴选择算法。建立基于供应链链节体和连接弧的有向图路径模型，构造多目标规划模型。利用改进的离散型粒子
2017-11-30 17:22
