K－Means是十大经典数据挖掘算法之一。K－Means和KNN（K邻近）看上去都是K打头，但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法，而
2018-07-05 14:18
在聚类技术领域中，K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法，基于用户定义的集群数量（由变量K表示）和数据
2022-10-28 14:25
Web文档聚类中k-means算法的改进 介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而
2009-09-19 09:17
K-means 是一种聚类算法，且对于数据科学家而言，是简单且热门的无监督式机器学习(ML)算法之一。
2022-06-06 11:53
对于K-Means算法，首先要注意的是k值的选择，一般来说，我们会根据对数据的先验经验选择一个合适的k值，如果没有什么先验知识，则可以通过交叉验证选择一个合适的k值。
2018-02-12 16:06
继续讲解！ 程序来啦！ 最后看一下程序示例！看看如何用K-means算法实现数据聚类的过程。程序很简单，侧重让大家了解和掌握 K-means算法 聚类的过程！ 看代码吧！程序由三部
2023-02-11 07:20
K-means算法的优点是：首先，算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类；其次，为克服少量样本聚类的不准确性，该算法本身具有优化迭代功能，在已经求得的聚类上再次进行迭代修正
2018-02-12 16:27
ICT 測試點 LAYOUT 注意事項:pcb layout规则 PCB 的
2008-07-18 12:38
K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越近，其相似度就越大。而簇是由距离靠近的对象组成的，因此算法目的是得到紧凑并且独立的簇。
2022-07-18 09:19
同时，k值的选取也会直接影响聚类结果，最优聚类的k值应与样本数据本身的结构信息相吻合，而这种结构信息是很难去掌握，因此选取最优k值是非常困难的。
2018-07-24 17:44
