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  • K-Means算法的简单介绍

    K-Means是十大经典数据挖掘算法之一。K-Means和KNN(K邻近)看上去都是K打头,但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法,而

    2018-07-05 14:18

  • k-means算法原理解析

    对于K-Means算法,首先要注意的是k值的选择,一般来说,我们会根据对数据的先验经验选择一个合适的k值,如果没有什么先验知识,则可以通过交叉验证选择一个合适的k值。

    2018-02-12 16:06

  • K-means的优缺点及改进

    K-means算法的优点是:首先,算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类;其次,为克服少量样本聚类的不准确性,该算法本身具有优化迭代功能,在已经求得的聚类上再次进行迭代修正

    2018-02-12 16:27

  • 基于距离的聚类算法K-means的设计实现

    K-means 算法是典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,两个对象的距离越近,其相似度就越大。而簇是由距离靠近的对象组成的,因此算法目的是得到紧凑并且独立的簇。

    2022-07-18 09:19

  • 基本的k-means算法流程

    同时,k值的选取也会直接影响聚类结果,最优聚类的k值应与样本数据本身的结构信息相吻合,而这种结构信息是很难去掌握,因此选取最优k值是非常困难的。

    2018-07-24 17:44

  • 二分频电路及代码

    分频就是同一个时钟信号通过一定的电路结构转变成不同频率的时钟信号。而二分频就是通过有分频作用的电路结构,在时钟每触发2个周期时,电路输出1个周期信号。

    2019-10-08 09:05

  • 实现精密二分压电路功能的放大器

    实现二分压电路的经典方法是使用两只阻值相等的电阻器。如果使用精度为1%的电阻器,则二分压器的输出电压精度为2%。

    2012-05-11 11:23

  • Python无监督学习的几种聚类算法包括K-Means聚类,分层聚类等详细概述

    无监督学习是机器学习技术中的一类,用于发现数据中的模式。本文介绍Python进行无监督学习的几种聚类算法,包括K-Means聚类、分层聚类、t-SNE聚类、DBSCAN聚类等。

    2018-05-27 09:59

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    本文首先介绍了二分频和三频区别,其次阐述了汽车音响选择二分频还是三频改装,最后介绍了汽车音响三频的安装

    2018-05-25 17:36

  • 图像处理算法之二分查找

    二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。

    2018-03-17 11:29