测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一，目的是以尽量少的测试用例达到测试目标。为此，提出一种新的测试用例集约简方法。应用二
2018-03-12 15:06
K- means算法初始中心点选择的随机性以及对噪声点的敏感性，使得聚类结果易陷亼局部最优解，为获得最佳初始聚类中心，提岀一种基于距离和密度的并行二分K-
2021-03-22 16:44
K－Means是十大经典数据挖掘算法之一。K－Means和KNN（K邻近）看上去都是K打头，但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法，而
2018-07-05 14:18
在聚类技术领域中，K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法，基于用户定义的集群数量（由变量K表示）和数据
2022-10-28 14:25
K-Means的主要优点是什么？K-Means的主要缺点是什么？
2021-06-10 06:14
传统的k-means算法采用的是随机数初始化聚类中心的方法，这种方法的主要优点是能够快速的产生初始化的聚类中心，其主要缺点是初始化的聚类中心可能会同时出现在同一个类别中，导致迭代次数过多，甚至陷入
2017-12-05 18:32
在标准CS算法的基础上引入步长自适应调整，以提高搜索精度和收敛速度。在UCI标准数据集上，ACS-K-means算法可得到比K-means、基于遗传算法的K-means
2017-12-13 17:24
山东大学机器学习（实验六内容）—— K-Means
2019-08-28 09:25
【python】调用sklearn使用k-means模型
2020-06-12 13:33
Web文档聚类中k-means算法的改进 介绍了Web文档聚类中普遍使用的、基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而
2009-09-19 09:17
