在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种特别适用于处理图像数据的神经网络结构。它通过卷积
2024-07-11 14:18
一般来说，卷积神经网络会有三种类型的隐藏层——卷积层、池化
2020-01-30 17:23
卷积神经网络的特点是逐层提取特征，第一层
2018-07-04 08:59
前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN，但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白，所以这节主要通过模型
2018-05-17 09:06
（channel）。比如黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像的深度为3。从输入层开始，卷积神经网络通过不同的神经网络结构下将上一
2021-05-11 17:02
全卷积神经网络（FCN）是深度学习领域中的一种特殊类型的神经网络结构，尤其在计算机视觉领域表现出色。它通过全局平均池化或转置卷积
2024-07-11 11:50
变换等复杂计算处理，从原始数据中提取并学习特征，最终完成分类、回归等任务。下面将详细阐述卷积神经网络所包含的层级。
2024-07-11 15:58
卷积过程是卷积神经网络最主要的特征。然而卷积过程有比较多的细节，初学者常会有比较多的问题，这篇文章对
2019-05-02 15:39
，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念，到80年代，Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念，可以看作是卷积神经网络的第一个实现
2017-11-16 01:00
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
