；其次，设计了一个基于三通道全连接层的卷积神经网络进行
2017-11-28 17:07
机器学习技术已被广泛接受，并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取，然后将此
2023-10-16 11:30
图像特征 传统的图像特征提取（特征工程）主要是基于各种先验模型，通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者
2021-04-30 09:11
图像特征 传统的图像特征提取（特征工程）主要是基于各种先验模型，通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者
2021-05-20 10:49
中最重要的神经网络之一。它是一种由多个卷积层和池化层（也可称为下采样层）组成的神
2023-08-21 16:49
像分类、目标检测、人脸识别等。卷积神经网络的核心是卷积层和池化层，它们构成了网络
2023-08-21 16:49
在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种特别适用于处理图像数据的神经网络结构。它通过卷积
2024-07-11 14:18
的神经网络，经过多层卷积、池化、非线性变换等复杂计算处理，可以从图像、音频、文本等数据中提取有用的特征。下文将详细介绍卷积
2023-08-21 17:11
的深度学习算法。CNN模型最早被提出是为了处理图像，其模型结构中包含卷积层、池化层和全连接
2023-08-21 16:49
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21
