的差异。在神经网络预测中，误差通常用均方误差（MSE）、均方根误差（RM
2024-07-03 10:41
根据小均方误差准则以及均方误差曲面，自然的我们会想到沿每一时刻
2017-12-14 15:08
新的变步长LMS算法及DSP设计 Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法，由于其结构简单，计算量小，稳定性好，易于实
2010-05-14 15:57
例如，你有一个神经网络，通过该网络可以获取一些与房屋有关的数据并预测其价格。在这种情况下，你可以使用MSE（均方误差）损失。基本上，在输出为实数的情况下，应使用此损失函数。
2020-04-17 10:01
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方误差(LMS)算法，由于其结构简单，计算量小，稳定性好，易于实现等优点而得到广泛的应用。LMS算法的缺点是收敛速度慢，它克服不了收敛速度
2010-07-12 14:42
维纳滤波（wiener filtering） 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均
2020-03-04 11:41
噪声分析、误差分析中，什么类型的噪声、误差可以用均方根计算？什么类型的噪声需要直接加在总噪声中？ 在噪声分析和误差分析中，我们常常使用
2023-11-09 09:50
标准差（Standard Deviation）用σ表示，有的时候标准差又可以被称为均方根误差RMSE。 标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差能反映一个数据集的离散程度。
2018-07-13 08:16
为了研究提取帧的特征空间，研究人员用重建损失训练了一个无监督卷积自动编码器。自动编码器由编码器和解码器基于卷积层组成。编码器和解码器各由三个卷积层组成，未使用跳接。自动编码器是使用Adam优化器和均方误差作为损失度量
2018-11-29 10:30
