，并能在脑海中重现这些图像信息，这不仅与人脑的海量信息存储能力有关，还与人脑的信息处理能力，包括数据压缩能力有关。在各种神经网络中，多层前馈神经网络具有很强的信息处理能
2019-08-08 06:11
network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在
2022-08-02 10:39
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中
2019-07-21 04:00
算法在图神经网络中将会带来额外的采样开销。 现有的图神经网络采样算法模型有三种：节点采样、
2022-09-28 10:34
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36
关于遗传算法和神经网络的
2013-05-19 10:22
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别
2010-05-06 09:05
网络BP算法的程序设计 多层前向网络BP算法源程序 第4章 Hopfield网络模型 4.1 离散型Hopfiel
2012-03-20 11:32
的拓扑结构，即将高位空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。SOM神经网络中的输出层
2019-07-21 04:30
